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Statgraphics Centurion 17.2.0破解版 (附安装教程+激活补丁)

软件大小:300.5 MB

软件语言:简体中文

软件授权:免费版

软件类别:其它行业

软件等级:

更新时间:2020-11-19

官方网站:https://www.statgraphics.com/

应用平台:Win7/Win8/Win10

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Statgraphics Centurion 17是一款专业可视化的数据分析软件,软件包含了丰富的模板,可以满足不同用户对相应的数据分析需求,新版本拥有32个新的统计过程,并显著的更新了20个已有的过程,可以用于方差分析、多元化分析、图表分析、概率分析等操作,有效地提升工程效率。

Statgraphics Centurion 17.2.0破解版 附安装教程

安装教程

1、双击“Statgraphics Centurion XVII English X64.msi”进入到安装界面

Statgraphics Centurion 17.2.0破解版 附安装教程

2、点击next出现协议,选择i agree

Statgraphics Centurion 17.2.0破解版 附安装教程

3、接着输入一下name和organization也就是用户信息

Statgraphics Centurion 17.2.0破解版 附安装教程

4、选择软件安装目录,默认为“C:\Program Files\Statgraphics\Statgraphics Centurion XVII.II - X64\”

Statgraphics Centurion 17.2.0破解版 附安装教程

5、继续next安装就可以了

6、接下来对软件进行破解,打开“Crack”文件夹,将其中的破解文件复制到安装目录下覆盖源文件即可,默认安装目录为C:\Program Files\Statgraphics\Statgraphics Centurion XVII.II - X64

7、接着就可以使用软件的全部功能了

Statgraphics 17新功能

1、相关图

相关图(也被称为corrgram)以带有颜色的矩阵的形式显示了一系列定量变量之间的估计的相关系数或偏相关系数,如果需要,可以只显示带有统计显著性的相关系数。

2、Laney P' 和 U'控制图

新的控制图已经被增加,用来监控分散比率和比例。检验已经被增加到已有的P和U控制图,用来决定什么时候这些图应该被使用。

3、偏差指示版

这个新的Statlet通过显示多个变量偏离它们各自的平均值的多少来指示它们的状态。主要的显示格式是使用竖条来显示每个变量。竖条的颜色指示变量偏离它们均值的多少标准差。Statlet工具栏上的控制按钮可交互式的更改数据显示的周期。

4、人口统计地图

Map by State procedure现在已经更改为人口统计地图(Demographic Map),并且已经移到Plot菜单下。现在它可以为通过BNA边界文件定义的任何区域创建图形。一个新的渐变填充可以被用指示被选择的定量变量的水平。

5、克里格(Kriging)

一个新的程序已被添加用于估计基于在整个二维区域分布的位置进行测量的随机变量的值。被称为克里格Kriging,这个过程最初创建一个变差函数来估计测量值的空间相关性。然后在整个地区未测量位置进行估计。

6、计算机生成设计

计算机生成设计(Computer Generated designs)由DOE Wizard生成,是相对于特定的统计模型而言有着最佳性能的实验设计。给定的实验区域的定义(包括线性因子约束),以及多次实验运行可以被执行,程序在最大化选择的设计准则下搜索一组运行(A, D, G 或 I optimality)

7、两变量密度估计

一个新的Statlet已经被添加来显示2个随机变量的联合分布。估计的密度函数可以使用双变量正态分布或一个非参数密度估计频率图来显示。

8、适用MIL-STD-105E, 414, 和 1916的验收抽样计划

新的过程计算用于实施标准的验收抽样计划需要的样本大小。这些计划包括” zero acceptance number”抽样计划,在这里如果n项样本没有不合格成员,则一大批N项是可接受的。包含单个,两个和多个抽样计划。

9、多个时间序列的动态可视化

三个新的Statlets已经被开发来帮助用户可视化多个变量随时间的变化。假定在p时间周期观测到的n个时间序列,程序生成一个动态显示来图示每个变量是如何随时间变化的。在Statlet工具栏上的控制按钮让用户更改数据显示的周期。

10、重复测量ANOVA

新的过程已经被添加,用来方便的对单因子和双因子重复测量设计进行分析。过程中包含Mauchley’s test for sphericity,这是一个条件,需要任意两个估计的处理平均值(treatment means)之间的变异要一致。标准F检验的相关系数在球面(sphericity)不存在的情况下被包括。另外包含MANOVA检验。

11、图形-对象编辑

在所有的图形中都包含新特征,附加的对象,比如箭头,直线和长方形;高亮显示被选中的对象,比如在直方图中被选中的柱子;对文本字体大小的交互式操作;改善的视频录制;增强的缩放和pan;根据辅助变量高亮显示数据点。

12、审计跟踪和电子签名

从16.2版开始,Statgraphics Centurion把审计跟踪作为StatFolio的一部分保存,用以跟踪StatFolio文件中的重要事件(StatFolio为Statgraphics的主要文档)。17版增加了一个电子签名功能到审计跟踪中,从激活的Windows会话中的用户名和计算机名来创建。

13、多变量可视化

新的Statlet被设计用来以一种方式画出多个时间序列,帮助用户可视化多个变量随时间的变化。可以创建几种不同类型的图形,包括条形图,饼图,profile图,strip图,星图和Chernoff faces.随着时间的进展,分析员能够同时追随所有变量和所有样本中的变化。

14、G和T控制图

这些新的过程创建用于为稀有事件发生之间的长度创建控制图。它们分别基于几何(geometric)和威布尔(Weibull)分布。这些类型的图形经常被用在医学中,用来监视类似术后感染等事件的发生。输入数据可以包括事件发生的时间或事件间时间长度。

15、可靠性验证试验计划

这个新的Statlet创建检验计划来验证一个失效时间分布满足规定的条件。例如,它可以被用来显示一个产品在保修期结束时等于或大于90%的可靠性的95%的置信度。在验证过程中,n单元将检验等于t的一个持续时间。如果在检验过程中有不超过f个单元失效则认为是成功的。用户指定用于检验的单元数或检验的持续时间。过程将求解其他的量。

16、项目可靠性分析

这个新的过程被设计用来估计一系列变量的可靠性或一致性。它通常用来评估在一个调查中的一系列问题的效果如何,每个被设计成关于相同特征的非法信息,产生一致性结果。过程的主要输出是Cronbach’s alpha.Alpha可以直接从输入变量计算,或变量可以首先被标准化,以便它们有相等的变异。在alpha上的效果在每个变量被单独遗漏时同样被估计,以便不可靠的问题能够被识别。

17、开盘-盘高-盘低-收盘图蜡烛图

新的Statlet被设计用来画出股票交易员经常使用的证券价格。它使用被称为蜡烛图的图形来显示每个交易期的开票价格,在交易期中盘高和盘低价格,和收盘价格。可以围绕平滑线以固定的百分比或使用由Bollinger开发的方法来画出交易带。交易量同样也在图底部以柱子显示。

18、值标签

值标签现在可以和数值列相关。值标签是字符串,当列输出被显示时替换列中特定值。例如,股票分析员有时候以"Strong Buy", "Buy", "Hold", "Sell", or "Strong Sell"分类单独的证券.

除了在字符列中输入这些字符,它通常更方便的在数字列输入数字,比如1,2,3,4或4.通过创建对应到数字的值标签,您能够在所有的输出中对应的数字的位置显示字符。

19、增加的数据性能

17版已被增强,它能够比先前版本处理更大的数据集。不是加载所有的数据到databook中,而是任何时候只有有限量的记录被加载用于查看。计算各种统计量的算法已经重新构建来处理更多的数据。

20、三元图

这个新过程可以被用来创建和为常量的3变量散点图。它在类似一个等边三角形上显示变量的值。它有时候被称为单纯性图或de Finetti图。

21、会话日志(StatLog)

一个被称为Statlog的新窗口默认会在Statgraphics加载时被显示。StatLog保存关于当前会话的信息。某些信息总会被包含,比如打开或关闭文件,和创建分析窗口。其他信息,比如统计表格和图形的图形仅在参数设置对话框中指定时才会显示。

22、样本大小决定Statlet

这个新的Statlet决定用于估计或检验各种参数值所需的样本大小。大小可以基于置信区间的宽度或假设检验的功效。样本大小的参数可以由均值,标准差,比例,比率,能力指数和相关系数等决定。

23、StatFolio密码

拥有者和用户密码可以被增加到StatFolio。拥有者有无限的权限,可以以任何方式更改StatFolio。用户被限制在对话框指定的权限。

24、因子可分解性检验

新的检验已经被加入到因子分析和首要成分过程,来决定是否对从一系列变量中提取因子来说是有用的。因子可分解性检验包含样本充分性的Kaiser-Meyer-Olsen (KMO)测量和球形Bartlett检验。

25、表面拟合Statlet

这个新的过程估计涉及1个因变量Y和两个自变量X1和X2的响应曲面。可以使用参数模型或非参数LOWESS平滑来估计表面。

在Statlet工具栏上的滑动条可以用来交互式的更改参数模型的功效或LOWESS平滑窗口的宽度。

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