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SPSS Modeler 15中文破解版下载 (附安装教程+激活密钥)

软件大小:1.25 GB

软件语言:简体中文

软件授权:免费版

软件类别:辅助设计

软件等级:

更新时间:2021-02-05

官方网站:https://www.ibm.com/

应用平台:Win7/Win8/Win10

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SPSS Modeler 15中文破解版是针对工程用户打造的一款实用数据统计、分析以及挖掘工具,这个是SPSS Modeler 14的升级版本,软件提供了一系列的功能功能模块,并且改进了软件的性能,在在数据统计、分析等一系列功能都得到了改进和完善,这样更便于数据挖掘工作者进行数据探索和模型的优化,同时关联规则算法可以更快速地完成,并能探索更多复杂的模式,安装后直接运行软件就可以使用了,有需要的欢迎下载。

SPSS Modeler 15中文破解版 附安装教程

主要功能

1、访问各种类型的数据

借助SPSS Modeler,您可以使用各种分析技术访问数据源, 如数据仓库、数据库、Hadoop 分布或平面文件,以便从您 的数据中发现隐含的模式。这些统计技术使用历史数据来预 测当前状况或未来事件。这些统计技术还包括数据访问、数 据准备、数据建模和交互可视化功能。借助准备和建模自动 化流程,该产品适用于各种分析能力。

2、通过一系列技术拓宽您的分析范围

借助 SPSS Modeler,您的分析师可利用设计用于处理简单 的描述性分析问题、最复杂的优化问题以及这两者之间的一 切问题的单一平台,解决业务问题。SPSS Modeler 具有超 出当今分析师标准分析要求的功能。一系列模型以及自动建 模和数据准备、文本分析、实体分析和社交网络分析功能, 可以帮助您处理最复杂的问题。

3、一系列模型及算法

分类算法-根据历史数据和技术进行预测。分段算法-利用自动聚类、异常检测和聚类神经网络技术 将工作人员进行分组或检测不寻常的模式。关联算法-发现先验、CARMA 和序列关联性的关联、链 接或序列。时间系列和预测-随着时间的推移,利用统计建模技术生成一个或多个系列的预测。可扩展性与 R 编程语言-应用转型,用脚本进行分析, 并用 R 编程语言汇总或生成文本和图形输出。

4、数据准备和操作

SPSS Modeler 使数据准备自动化,以简化流程并帮助您确 保您的数据格式为便于分析的最好格式。自动化任务包括进 行分析数据和识别修复工具,筛选字段,必要时派生新属性, 并通过智能筛选技术提高性能。

5、自动数据建模

借助 SPSS Modeler 的自动建模功能,非分析师人员无需 专业技能即可迅速构建准确的模型。此外,先进的预测建 模功能可支持专业分析人员创建最复杂的流。

6、地理空间分析

借助 SPSS Modeler,您可探索与某个位置有关的各个数 据元素之间的关系并对您的数据进行地理空间分析,以发掘在图表或表格中不可见的洞察力。通过空间挖掘,您可 利用 ESRI shape file 文件轻松挖掘地理空间数据。通过分 析空间数据和非空间数据,可以提高整个模型的准确性, 且您可以获取对人员和事件的更深入洞察力。

7、文本分析

借助可定制 的特定行业文本分析包,您可以对正确的上下文里的除首 字母缩写、表情符号和俚语之外的相关术语和词组进行分 析。交互式图表可帮助您探索和显示文本数据和模式,以 便进行快速分析。

8、实体分析

借助 SPSS Modeler 的实体分析功能,您可非常轻松高效地 将身份、行为和行动数据与各自的实体实时或批量关联起来。 您还可适时合并记录或将它们分离开来。结果会怎样呢?您 的组织将具有可帮助提高模型质量的关联企业数据。

9、社交网络分析

SPSS Modeler 可提供相关社交网络分析功能,将与关系有 关的信息转为显示个人和团队的社会行为的关键业绩指标。 您可以利用这些指标来识别影响网络中他人行为的社交领导 者。结合这些结果与其他措施,您可以创建全面的个人资料 文件,并以此作为您的预测性模型的基础。

10、借助灵活部署适应您的各种需要

SPSS Modeler 架构是一个支持一系列平台和语言的开放 式平台。您可以在您的环境中或从云端部署 SPSS Modeler,然后 在您的现有系统中自信地用它来优化性能和处理业务问题。 通过按计划或按要求为工作人员和流程提供结果,这种灵 活部署可弥合分析和行动之间的差距。

11、改善决策和成果

利用各种高级算法构建预测模型。

结合使用预测模型、业务规则和优化技术,在给定参数内通过云执行决策。

在影响点向人员和系统提供建议,改善决策和操作。

将分析结果集成到现有业务流程和运营应用中。

将 SPSS Modeler 与 IBM Cognos Business Intelligence 集成时,在 BI 报表或仪表盘中显示分析。

集成 IBM Cognos TM1,以在 Cognos TM1 多维数据集中使用或显示数据。

12、从数据中提取价值

无论数据存储在何处(例如,数据仓库、数据库、平面文件等),均可执行分析。

将 SPSS Modeler 与 IBM SPSS Analytic Server 结合使用时,可在 Hadoop 版本中分析数据。

不仅可分析结构化数据(例如,年龄、价格、产品、位置等),也可以分析非结构化数据(例如,文本、电子邮件、社交媒体数据等)。

使用统计算法和文本分析揭示数据中隐藏的洞察和模式。

使用实体分析进行实体解析和社交网络分析,显示个人和群体的社交行为。

通过自动化的数据准备、建模和基于 Web 的订阅降低复杂性。

13、更轻松地集成到现有系统中

(1)与IBM数据库或其他供应商的数据库配合使用,更快速、更高效地部署模型并评分。

(2)通过将 SPSS Modeler 与 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere Streams 集成,实现更流畅的分析工作流程。

(3)通过使用那些支持 IBM Pure DataTM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2 和 Linux on IBM System z 功能的服务器版本,最小化数据移动,并提高性能。

(4)通过“冠军/挑战者”方法评估预测模型,并自动执行评估。

SPSS Modeler 15安装教程

1.下载好数据包后,直接解压用鼠标双击“setup.exe”打开进入安装向导,点击“下一步”

SPSS Modeler 15中文破解版 附安装教程

2.选择第一项“单用户许可证”

SPSS Modeler 15中文破解版 附安装教程

4.点击同意相关许可协议

SPSS Modeler 15中文破解版 附安装教程

5.选择安装位置,默认路径为“C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\15\”点击“更改”可改变目录,但是建议不要更改才好方便等下的破解操作

SPSS Modeler 15中文破解版 附安装教程

6.等待安装完成即可

7.当安装结束后,取消勾选,点击“完成”即可退出安装向导

SPSS Modeler 15中文破解版 附安装教程

8.安装完成后,便会自动跳出授权界面,选择“启用以用于临时使用”

SPSS Modeler 15中文破解版 附安装教程

9.点击载入安装目录下的“temp.txt”文件,默认链接为“C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\15\”

SPSS Modeler 15中文破解版 附安装教程

10.然后回到安装包,将“IBM SPSS Modeler 15 License”目录下的“lservrc”复制到安装目录下覆盖源文件即可,默认目录为C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\15\,在自动跳出的文件复制窗口,点击“复制和替换”即可

SPSS Modeler 15中文破解版 附安装教程

11.再回到桌面鼠标双击软件的快捷图标打开,你会发现软件已经成功授权了,这样你就可以免费使用,破解完成

SPSS Modeler 15中文破解版 附安装教程

主要特色

1、构建流

要构建流以创建模型,至少需要三个元素:

(1)一个从某些外部源读取数据的源节点,在示例中为IBM SPSS Modeler 15数据文件。

(2)一个指定字段属性的源节点或“类型”节点,字段属性包括测量级别(字段包含的数据类型)以及每个字段在建模过程中的角色是目标还是输入等。

(3) 一个在运行流时生成模型块的建模节点。

2、浏览模型

执行完成后,模型块将添加到应用程序窗口右上角的“模型”选项板中,它还会置于流工作区中,并带有指向创建它的建模节点的链接。要查看模型的详细信息,右键单击模型块并选择浏览(在模型选项板上)或编辑(在工作区上)3、评估模型

我们浏览了模型以了解评分方式。但是,如果要评估模型的准确度,则需要对一些记录进行评分,并将模型预测的响应与实际结果进行比较。接下来对用于评估该模型的相同记录进行评分,以将观察到的响应与预测响应进行比较。

4、对记录评分

之前,我们对用于评估模型的相同记录进行了评分,以评价模型准确程度。现在,我们要查看如何对和用于创建模型不同的记录集进行评分。这是使用目标字段进行建模的目标:研究已知道其结果的记录,以标识您可以从中预测未知结果的模式。

5、创建、评估模型以及对模型评分的基本步骤。

(1)建模节点通过研究已知道其结果的记录来评估模型,并创建模型块。这有时称为训练模型。

(2)可将模型块添加到包含预期字段的任何流中,以对记录进行评分。通过对已知道其结果的记录(如现有客户)进行评分,可以评估模型的运行情况。

(3)如果您对模型的运行情况感到满意,则可以对新数据(如准客户)进行评分,以预测他们的响应。

(4)用于训练或评估模型的数据可以称为分析数据或历史数据;评分数据也可以称为操作数据。

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