Simca v13.0是一款专业好用的变量统计分析软件，使用这款软件可以轻松对数据进行探索、分析等操作，可以生成精确的结果，具有操作简单、生成速度快的特点，可以帮助用户对数据进行深度挖掘，有需要的用户快快下载体验吧。

Simca 13安装教程

1、双击“Simca_13.0.0_32_Demo.msi”进入到软件安装向导

2、点击next出现协议，在i accept前打勾，表示我已经阅读并同意此协议

3、出现Simca 13的介绍，我们阅读一下

4、进入到下一步要求我们输入序列号，我们可以先选择试用

5、选择软件安装目录，默认为“C:\Program Files (x86)\Umetrics\SIMCA 13.0\”

6、继续next就会开始Simca 13的安装了

7、用“SIMCA 13.0 Demo（破解版）\Program”里面的文件，替换掉安装后生成的“C：\Program Files （x86）\Umetrics\SIMCA 13.0\Program”里面相应的文件，替换前可以先拷贝一份

8、然后双击“C：\Program Files （x86）\Umetrics\SIMCA 13.0\Program\simca.exe”就可以运行了

软件功能

1、探索 – 分析 – 解释：深入了解数据，使用多变量分析查找隐藏的详细信息。您可以使用直观的图形界面轻松查看趋势和集群。SIMCA可帮助您分析过程变化，识别关键参数并预测最终产品质量。 借助SIMCA中包含的综合工具箱，您可以轻松地解释多变量模型的结果。

2、数据挖掘：SIMCA不仅可以帮助您提取有价值的信息，还可以对其进行构建，以便在数据中查找隐藏的详细信息。

3、流程建模：SIMCA使用OPLS和O2PLS处理复杂的过程数据并提取真实的预测信息。

4、互动图形：体验图形界面，使您能够轻松解释数据并做出正确的描述。

软件特色

1、通过与SIMCA-online无缝集成简化模型维护，更新模型。

2、批量建模的灵活性;增强了自动化工作流程的功能

3、在SIMCA中使用您最喜欢的预处理 – 接近使用Python脚本。进行预处理，转换和统计计算的无限可能性。

4、通过SIMCA-online 14中的更新SIMCA项目功能快速有效地更新模型 – SIMCA 14.1仅与SIMCA-online 14兼容。

5、使用BEM和BLM以及分层模型的脚本自动构建模型。

6、使用新批次补充现有模型，并自动重新创建所有数据集和模型，包括批次级别。

7、高效的模型补充/更新功能;自动模型娱乐;仅在批次级别包含新批次。

主要亮点

1.转置矩阵

文件的灵活合并和附加，数据的剪切，复制，黏贴和插入等编辑，变量报告和IDs, Batch and Phase IDs, Class IDs观察报告，照原来的样子输入定性变量

支持日期/时间变量

指定X和Y 定义默认工作表

缺失文本

在输入期间或输入前观察次数的精简

类别识别说明

灵活查找替换特征

发布观点——在数据集里面问题的鉴别必须在输入前处理

其他信息操作系统：议题，审计跟踪，变量，观察，批次和阶段，分类，总结

2.数据

支持多重数据集

数据集的中心

SIMCA-P 13.0完整功能版500M 代谢组学处理SIMCA13 送视频教程 1100元

3.数据查看

显示缺失等值图，在整理之后整理综述

光谱图，能直接从数据集或者任公开的电子数据表建立图表

快速信息快速统计，对每个挑选出来的行或列的样本数的变量，缺失值，最小值，最大值，平均值，中位数，标准偏差，斜度与峰态

4.列表

柱形统计图，光谱/时间序列，自动或者互相关，功率光谱

挑选出来的变量或者整个数据集的整理

快速信息连接到所有的列表和图像

6.数据预处理

第二和第三衍生物

乘法信号修正(MSC)

标准正常变量(SNV)

7.排列中心

光谱数据的小波去噪和抽取

小波转换和压缩，按行或者按列

8.生成新变量

变量作为现有的函数或者结果变量的函数

现有模型获得结果：DModX, T, TSquare, U, TPS, YPredPS etc

建立用户特定功能的可能性

9.工作表

用快速信息制作工作电子表和和整理/变量，默认工作表能被改变和作为新的默认值保存

用户按X和Y模型自定义默认值，工作表统计。相关矩阵

10.变量

排除变量和指定X和Y块

支持定性的Y变量

不同的X和Y块对于不同的分类和块

变形：线性的，Log， Neglog,分对数，指数，乘方

变换页的快速信息

滞后时间序列数据

平方，十字和三次项

变量和块的缩放

从文件，次级IDs或者手动进入的灵活缩放

在规模页显示平均数和标准标差

11.观测值

排除/包含观察

类别组观测值

从ID变量或者计分价值生成类别

使用定义分类名

12.分析模型

在一个项目的无限数量模型

所有的方法能够处理缺失数值

综述的模型类型：PCA

回归模型类型：PLS，OPLS和O2PLS

类别模型类型：PCA,PLS,OPLS 和O2PLS

判别分析模型：PLS-DA, OPLS-DA and O2PLS-DA

层序聚类分析(HCA)

用PLS-Tree聚类分析

13.分层模型

在分派变量被阻挡之后分层模型自动生成

类别模型的自动安装

为查看和两种多元数据集数据挖掘的新O2PLS

14.附加的功能

数据集，列表和圆柱图的分类

自动对象，SIMCA能从外部程序和数据开始，结果与SIMCA无限制的观测值或者变量交换

允许有几个项目同时打开

有选择个人图片显示在进度指示器的可能性

控制几个精简项目(.usp)

在数据集变化之后，唯一受到影响的模型被删除

输出收藏夹和输入收藏夹